AI FDE

AI FDE 前沿部署服务

保留专业部署方法,但从一个具体流程开始:先判断业务问题、数据条件、系统入口和人员使用方式,再决定是否进入原型、上线或会员陪跑。

四个不可省略动作 嵌入真实工作流 构建生产系统 负责采用结果 回流产品资产
FDE Deployment Flow

从一个业务流程切入,而不是从技术名词切入

例如销售跟进、资料查询、客服问答、报表整理。先判断流程中哪些步骤可以由 AI 辅助,哪些必须保留人工确认,再做原型和评测。

访谈确认业务负责人和目标流程
资料盘点文档、表格、系统入口
原型跑通一个小流程
评测用问题集和指标验收

AI 价值诊断

适合还不知道先做哪个环节的企业。

  • 交付:调研问卷、30 分钟沟通、3-5 个 AI 赋能方向
  • 验收:能判断哪些值得先做,哪些暂时不做

企业知识库 / RAG

适合资料分散、重复问答多、员工依赖经验的团队。

  • 交付:资料目录、问答样例、权限规则、测试问题
  • 验收:20-50 个常见问题能被稳定查询和回答

Agent 工作流

适合销售跟进、报表整理、资料生成等重复流程。

  • 交付:流程步骤、输入输出模板、人工确认节点
  • 验收:一个流程能按固定规则跑通并可复盘

评测与治理

适合准备让 AI 进入真实业务的企业。

  • 交付:测试问题集、风险点、回退方案、权限边界
  • 验收:上线前知道哪些能自动化,哪些必须人工确认

AI 安全评估

适合已经开始使用 AI 工具,但缺少数据和权限规范的企业。

  • 交付:敏感资料风险、账号权限、结果审核和使用规范清单
  • 验收:团队知道哪些资料不能外发,哪些结果必须人工确认
Roadmap

标准交付路径

第 1 周问题界定、资料盘点、流程图
第 2 周原型配置、问答测试、人工确认
第 3-4 周上线建议、培训移交、复盘清单
01

资格筛选

确认业务负责人、目标流程、现有资料、系统入口和预算边界。

02

发现与基线

记录当前耗时、人工步骤、错误率、资料来源和客户/员工反馈。

03

原型验证

用一个小流程验证数据、提示词、权限、人工确认和结果质量。

04

生产上线

明确使用人、使用频次、异常处理、回退方式和验收指标。

05

移交复用

交付操作手册、测试问题、模板和下一阶段迭代建议。

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